PAPERS
Soft-Label Caching and Sharpening for Communication-Efficient Federated Distillation
IEEE Transactions on Mobile Computing2026
通信効率に優れた蒸留ベースの連合学習フレームワークであるSCARLETを提案。ソフトラベルのキャッシュによる冗長な通信の削減と、集約時のエントロピー削減を改善することで、精度を維持しながら通信コストを最大50%削減
TALKS
Beyond Multiprocessing: A Real-World ML Workload Speedup with Python 3.13+ Free-Threading
PyCon JP 2025Talk


















